kms 대한수학회

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 산업수학 문제해결에 필요한 데이터 분석 및 문제해결 과정을 체계적으로 교육하여 산업수학 후속세대를 양성하기 위해 다음과 같이 산업수학 아카데미를 진행합니다.

◉ 행사명: 제 4회 국가수리과학연구소 산업수학 아카데미

◉ 주최: 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터

◉ 일정: 2월 24일(일) ~ 2월 28일(목)

◉ 장소: 수원, KB손해보험 인재니움

◉ 참가대상: 산업문제 해결 과정에 관심 있는 학부생/대학원생, 연구원 및 기업관계자 (단, 전임교원 제외)

◉ 접수기간: 2월 1일(금) ~ 2월 13일(수) (인원 제한으로 조기 마감될 수 있으며 최종 참가자는 추후 메일로 개별 통보함)

◉ 접수방법: 산업수학포털(https://icim.nims.re.kr)을 통한 접수

- 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분참가 불가)

- 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능

- 산업문제 해결을 위한 노트북은 개별 지참

◉ 제공내역: 4박 5일 기간 내 숙식, 참가 확인증(전 일정 참석자)

- 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

◉ 강연 특징:

- 제 4회 산업수학 아카데미는 산업수학 전문가를 양성하기 위한 첫 단계 교육으로 산업수학 문제해결을 위한 데이터 분석 Tool 교육 및 산업 데이터의 수집과 문제해결 과정을 강연자와 참가자가 함께 진행함

- 아카데미 마지막 날(2월 28일) ‘차세대융합기술연구원’으로 이동하여 ‘(4차산업혁명의 중심 국가수리과학연구소) 의료수학 심포지엄’에서 최종 결과 발표 예정(버스 제공)

- 아카데미 우수 참가자를 대상으로 추후 별도의 역량강화 프로그램을 진행하고, 국내 최고 수준의 전문가가 참여하는 ‘NIMS 문제해결 워크숍’ 참가 기회 등을 제공함

◉ 강연내용: 

∙ 산업수학 데이터 분석 강연(나민원)

   - 베이지안(Bayesian) 추론과 기계학습: 베이지안 추론은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 본 강연에서는 베이지안 확률에 대한 기초 지식을 바탕으로 기계학습에서 베이지안 추론이 어떻게 활용되고 있는지 알아본다.

∙ 산업수학 데이터 분석 강연(박사준)

   - 스스로 해보는 데이터 분석: ‘공공데이터포털’ 또는 ‘서울 열린데이터광장’ 같은 포털사이트에서 공공 데이터를 누구나 쉽게 얻을 수 있다. 본 강연에서는 공공 데이터를 사용한 개인 프로젝트 진행 방법 그리고 나만의 객체 탐지 모델을 만드는 방법에 대해 간단히 소개한다.

◉ 문제해결 내용: 

∙ 의료산업 공공 데이터 산업문제(이성원, 김성운, 최동헌)

   - 데이터 전처리(수치, 카테고리, 문자열 데이터)    - 탐색적 데이터 분석: 기본 통계처리 및 시각화    - 차원 축소법, 군집화

∙ 건설 산업 공공 데이터 산업문제(김민중, 정재원, 박윤영)

   - 데이터 및 목표 설정    - 주택 실거래가 데이터 전처리, 탐색 및 시각화    - 거래 정보를 지도위에 플롯팅 하는 알고리즘    - Euclidean 거리를 활용한 유사군 추출 알고리즘    - 문제: 유사군 추출 알고리즘에서 가중치를 결정하는 방법론 찾기    

◉ 세부 일정